第168章 小沙这个似乎来自于未来的科技就这样被撬出了一条小缝！[2/2页]

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    sp;  郑思瑶回到了自己的专业：“我们定义一个范畴，作为对象间的抽象化关系……”

    这个时候，已经进入到了深入领域，这东西可比高等数学难多了，郝成当然听得懂，他在深夜课堂里学习的各种抽象的东西比这玩意儿抽象多了。

    但魏书杰此刻的瞳孔都快涣散，眼瞅着就要睡着，在他的眼里，这玩意儿是人研究东西吗？

    要说高等数学，微分积分什么的，他还手拿把掐，成绩很好来着。

    但范畴论、抽象关系、群、环，这一个个的都什么玩意儿？你确定这是数学，而不是什么虚无缥缈的经书？

    魏书杰怎么听怎么觉得这东西和科学没什么关系。

    “那我问你，AI的训练算科学吗？”郝成笑了笑：“你女朋友刚刚讲的这些，是从数学的角度在解决这个问题。”

    “而站在算法的角度，这完全可以转化为AI的训练，”郝成接着说道：

    “如果说定义一个范畴，作为对象间的抽象化关系你不明白的话，那么我说【构建一个价值网络】，进行局面的整体评估，然后通过反复训练，和检查结果来进行模型反馈，你是不是就明白了？”

    “这明白了！”魏书杰不住的点头，这不就是AI的能力训练过程吗？

    “但其实，你真的明白了吗？”郝成问道：

    “我们虽然可以训练AI，但是AI的神经网络是怎么一步步提高的，我们不知道，我们只知道结果。

    “所谓的过程抽象跟这个非常类似。但，过程抽象有一系列的理论支撑，可以慢慢的利用数学的方法去深入的研究，你知道这意味着什么吗？”

    “真的假的？”女朋友讲得天花乱坠，魏书杰刚刚是昏昏欲睡，但听郝成这么一分析，他当然知道这其中的价值了——神经网络的训练可控了！

    先前神经网络的训练是不可控的，一次训练结果可能是好的，也可能是坏的。

    保留好的分支继续循环训练，才使得AI模型的能力越来越强，但多数时候坏的结果被放弃，也是消耗算力的，甚至，大部分的算力都是浪费在这里了。

    “真的！”郝成点头确认，现在神经网络的训练，实际确实可以做到可控。

    当然了，小沙是微意识体模型的AI，跟这个还不完全是一回事儿，但是借助这个理论和算法，依然可以进一步的进行提高。

    “所以，来吧，我们的任务，就是将郑思瑶的这个数学理论转化为计算机解决问题的算法。”

    郝成笑道：“所谓的过程抽象，你可以不用理解，就把它当成【构建一个具有反馈调节的价值网络】就行，这个可以做吧？”

    ……

    “思瑶，怎么样？”从郝成的办公室里出来，魏书杰向他女朋友询问道：“我没说错吧，郝总，这是个全才！”

    “嗯！”郑思瑶点了点头：“我导师曾说过一句话——研究懂范畴论的都不是人。”

    魏书杰心说，这话说的真对，他自认为能力够强了，数学也不差，但是范畴论，他一度以为那玩意儿是神学。

    “但是，郝总，研究这东西几天了？”

    郑思瑶的震撼比任何人都深——她接触概形态射、范畴论这些东西最起码也有七八年了，最近有了小沙才联合团队总结出这么一套理论出来。

    但是，就这么几天的功夫，郝成好像全懂了！甚至懂的还更多！

    因为刚刚，郝成还提起了将人类的个性、情感甚至欲望等人类独有的东西进行抽象化的态射，以用于AI的情绪情感模拟。

    这东西猛一听很科幻，但实际这就是范畴论的东西——不过不是二维范畴论，而是高维范畴论。

    高维范畴论在业内还有一个名字，或者不能叫名字，而是外号——天书范畴论。

    “你呢？对此有一点点研究吗？”见郑思瑶又抛出一个概念，魏书杰也不禁好奇的问道，他是真的好奇，自己的女朋友这脑子究竟长到了什么程度。

    “A和B有关系，什么关系？”郑思瑶摇头：“虚无缥缈的关系，全世界能搞清楚这个东西的人都不多。但我觉得，小沙的训练和这个就有关系！”

    “你是说，郝总懂？”

    “大概率！”

    ……

    魏书杰和郑思瑶谈论了些什么郝成不知道，这个时候，他正在忙碌。

    数学理论和计算机算法之间的转换是一方面，而随之要解决的非确态输入芯片更是一大重点。

    而这，让郝成想起了，自己曾经利用小沙的升级能力，升级出的那个加法器的设计方案。

    微意识体和加法器的结合，那种复杂的联系与映射，【用则实，无用则虚】的理念以及相应虚实转换逻辑，是有一套内涵在里边的。

    当时，郝成对这个东西的理解还非常片面。

    但今天，再把这个东西拿出来，郝成瞬间有了一丝明悟，然后又瞬间扩散开来，充斥在全部的脑海里！

    “原来是这样！”郝成仰天大笑：“原来是这样！”

    他终于懂了，微意识体的芯片设计是怎么样的——过程抽象，结果明确，实实虚虚，当为微意识。

    设计是没问题了，但是制造依旧是难题，至少现在的设备想要制造这类芯片，那根本就是天方夜谭。

    越是理解，郝成就越是知道，这类芯片的制造之难。

    而且，这跟现在的芯片设计理论完全不是一码事儿，更不是基础门电路和二进制所能解决的。

    “不过，也不是完全没有办法！

    郝成点了点头，微意识体的相关逻辑怎么在二进制芯片去实现，他现在心里也有谱了——必须从指令集和微架构上做文章！

    “需要在二者之间做一套逻辑映射！”

    郝成的思路渐渐的在打开：

    “而这套映射，用现在计算机芯片专业的术语来说，其实就是指令系统。

    “只不过，不同于X86、ARM、RISV这类一般的指令集，这套指令系统是依托具有微意识体模型AI思想的【映射】而设计的。”

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